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Enregistrement W4392614812 · doi:10.1080/10598650.2023.2300184

Pedagogical Approaches used in the Co-Creation of Academic Tools at the Musée acadien de l’Université de Moncton (MAUM)

2024· article· fr· W4392614812 sur OpenAlexaboutno aff
Selma Zaiane-Ghalia, Lamine Kamano, Takam Djambong

Notice bibliographique

RevueJournal of Museum Education · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMuseums and Cultural Heritage
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMilieu- en energietechnologie Innovatie Platform
Mots-clésThematic analysisExperiential learningCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PsychologySubject (documents)PedagogyMathematics educationQualitative researchSociologyComputer scienceLibrary scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the results of a collaborative study highlighting the pedagogical approaches used by faculty during visits to the Musée acadien de l'Université de Moncton (MAUM). This qualitative-based study was conducted with a sample of nine participants representing various disciplines from three major faculties. Thematic analysis revealed the main themes related to the pedagogical practices used by the participants: teaching and learning models, pedagogical approaches, and methods. The results indicate that the faculty preferred collaborative, project-based, experiential, and inter- and trans-disciplinary approaches. This study initiated discussions among professors about teaching practices used by faculty members during distance learning. Innovative thoughts have emerged from e-learning practices used by faculty during the Covid-19 pandemic. Feedback from students contributed greatly to enriching and evolving the approaches. The cross-referencing of the results has made it possible to identify tools for inspiring pedagogical approaches, whatever the subject being taught.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,770
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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