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Enregistrement W4392615533 · doi:10.1136/rapm-2023-105032

Application of restorative neurostimulation for chronic mechanical low back pain in an older population with 2-year follow up

2024· article· en· W4392615533 sur OpenAlexfundno aff
Ardeshir Ardeshiri, Simon Thomson, Christopher Gilligan

Notice bibliographique

RevueRegional Anesthesia & Pain Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPrincess Margaret Cancer Foundation
Mots-clésNeurostimulationMedicineChronic painPhysical medicine and rehabilitationPopulationPhysical therapyInternal medicineStimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Data on the Medicare-aged population show that older patients are major consumers of low back pain (LBP) interventions. An effective approach for patients with mechanical LBP that has been refractory to conservative management is restorative neurostimulation. The efficacy of restorative neurostimulation has been demonstrated in multiple prospective studies, with published follow-up over 4 years, showing a consistent durable effect. Methods To further examine the effect of restorative neurostimulation in an older demographic, data from three clinical studies were aggregated: ReActiv8-B prospectively followed 204 patients, ReActiv8-C study prospectively followed 87 patients and ReActiv8-PMCF prospectively followed 42 patients. Two hundred and sixty-one patients were identified with complete 2-year follow-up and divided into cohorts of equal size based of age quartiles. At 2 years from device activation, patients in either cohort were classified by change in disability (Oswestry Disability Index (ODI)) or change in pain score(NRS/VAS) and assessed as proportion of patients per group at each time point. Additionally, health-related quality of life (HRQoL) (EQ5D-5L) was longitudinally compared with baseline. Differences in proportions were assessed using χ 2 and continuous variables by repeated measures analysis of variance. Results The oldest quartile (n=65) had a median age of 60 (56–82) years compared with the entire population (n=261) who had a median age of 49 (22–82) years. The completer analysis on patients with 2 years of continuous data showed improvement of a 50% in pain was achieved by 62% and 65% and a 15-point ODI improvement in 48% and 60% in the oldest quartile and entire population, respectively. HRQoL (EuroQol 5-Dimension) improved from baselines of 0.568 and 0.544 to 0.763 and 0.769 in the oldest quartile and entire population respectively. All age quartiles improved statistically and clinically over baseline. Conclusions This aggregate analysis of three independent studies provides insight into the performance of restorative neurostimulation in an older population. Patients derived significant and clinically meaningful benefit in disability, pain and HRQoL. When compared with a similarly indicated cohort of younger patients, there were no statistically or clinically significant differences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,651
Score d'incertitude au seuil0,558

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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