Relationship Between Alexithymia and Mobile Phone Addiction with an Emphasis on the Mediating Role of Anxiety, Stress, and Depression: A Structural Model Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Since the beginning of mobile phone addiction, alexithymia, depression, anxiety, and stress have been mentioned as complications of Internet addiction in various studies; however, the relationship between these variables has not been well investigated. Objectives: This study was conducted to investigate the relationship between alexithymia and mobile phone addiction, emphasizing the mediating role of anxiety, stress, and depression. Methods: In this descriptive-analytical study, 412 students of Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences, Ahvaz, Iran, were included using an available sampling method in 2019. Data collection tools were the demographic questionnaire, Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), Depression, Anxiety, Stress Scale (DASS-21), and Mobile Phone Addiction Index (MPAI). Statistical analysis was carried out using SPSS software (version 22) and Amos software (version 16). A significance level of less than 0.05 was considered. Results: Alexithymia was a predictive factor for mobile phone addiction. Additionally, it had a direct and significant effect on depression (β = 0.540, P < 0.001), anxiety (β = 0.500, P < 0.001), and stress (β = 0.53, P < 0.001). Depression (β = 0.452, P < 0.001), anxiety (β = 0.408, P < 0.001), and stress (β = 0.460, P < 0.001) had a positive and significant effect on cell phone addiction. Conclusions: In this study, alexithymia was a predictive factor for mobile phone addiction. Moreover, the variables of depression, anxiety, and stress play the role of a relative mediating variable between alexithymia and mobile addiction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».