Impacts of preweaning colostrum feeding practices and health measures on dairy cow production, while accounting for genetic potential
Notice bibliographique
Résumé
Calf management and health are essential for setting up the foundation of a productive cow. The objectives of this study were to estimate the impact of preweaning practices on milk production parameters while accounting for an animal's genetic potential in New Brunswick, Canada. A retrospective cohort study was performed on 220 heifer calves from eight herds born in 2014-2015. Preweaning practices and health data were recorded by producers and reviewed by the herd veterinarian for each calf. The herd veterinarian also visited the farms to collect serum samples from calves and frozen colostrum samples. The production outcomes assessed were milk, protein and fat yields, standardized to 305 d for the first lactation (L1) and a combined group of lactations two and three (L2 + 3). The genomic potential was determined as genomic parent averages (GPA) for the associated production parameters. Analysis was performed with multivariable linear (L1) and linear mixed (L2 + 3) regression models. In L1, for every 1.0 kg increase in weaning weight, milk, protein, and fat yield increased by 25.5, 0.82, and 1.01 kg, respectively (P < 0.006). Colostrum feeding time (CFT) positively impacted L1 milk and protein production, with feeding between 1-2 h of life producing the greatest estimates of 626 kg of milk and 18.2 kg of protein yield (P < 0.007), compared to earlier or later CFT. Fat yield production was decreased by 80.5 kg (P < 0.006) in L1 when evaluating animals that developed a preweaning disease and were not treated with antibiotics compared to healthy untreated animals. Impacts on L2 + 3 were similar across all production outcomes, with a positive interaction effect of CFT and weaning weight. Compared to CFT < 1 h, the later CFT groups of 1-2 h and > 2 h produced greater yield outcomes of 68.2 to 72.6 kg for milk (P < 0.006), 2.06 to 2.15 kg for protein (P < 0.005), and 1.8 to 1.9 kg for fat (P < 0.045) for every 1 kg increase of weaning weight, respectively. The fit of all models was significantly improved with the inclusion of GPA. These results indicate that colostrum management and preweaning health measures impacted production parameters as adults. The inclusion of GPA significantly improved the accuracy of the models, indicating that this can be an important parameter to include in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».