Prevalence and Determinants of Long-Term Utilization of Antidepressant Drugs: A Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Carlotta Lunghi,1– 3 Ippazio Cosimo Antonazzo,2 Sofia Burato,2 Emanuel Raschi,2 Violetta Zoffoli,2 Emanuele Forcesi,2 Elisa Sangiorgi,4 Marco Menchetti,5 Pasquale Roberge,3,6 Elisabetta Poluzzi2 1Department of Health Sciences, Université Du Québec À Rimouski, Lévis, Québec, Canada; 2Department of Medical and Surgical Sciences, Pharmacology Unit, Alma Mater Studiorum, University of Bologna, Bologna, Italy; 3Groupe De Recherche PRIMUS, Centre De Recherche Du CHUS, Université De Sherbrooke, Sherbrooke, Canada; 4Drug Policy Service, Emilia Romagna Region Health Authority, Bologna, Italy; 5Department of Biomedical and Neuromotor Sciences, Alma Mater Studiorum, University of Bologna, Bologna, Italy; 6Faculty of Medicine and Health Sciences, Université De Sherbrooke, Sherbrooke, Québec, CanadaCorrespondence: Carlotta LunghiDepartment of Health Sciences, Université Du Québec À Rimouski, 1595 Boulevard Alphonse Desjardins, Lévis, Québec G6V 0A6, CanadaTel +1 418-833-8800 Ext. 3275Email Carlotta_Lunghi@uqar.caPurpose: Antidepressant consumption has risen in recent years, driven by longer treatment duration. The objective of this study was to measure the prevalence of antidepressant long-term and chronic use in the Bologna area, Italy, and to identify their main determinants.Materials and Methods: We conducted a retrospective claims-based cohort study by using the Bologna Local Health Authority data. A cohort of 18,307 incident users of antidepressant drugs in 2013 was selected, and subjects were followed for three years. A long-term utilization was defined as having at least one prescription claimed during each year of follow-up, while chronic utilization was defined as claiming at least 180 defined daily doses per year. Factors associated with chronic and long-term use were identified by univariate and multivariate logistic regressions.Results: In our cohort, 5448 (29.8%) and 1817 (9.9%) subjects were dispensed antidepressants for a long-term course and in a chronically way, respectively. Older age, antidepressant polytherapy, polypharmacy, and being prescribed the first antidepressant by a hospital physician were all factors independently associated with chronic and long-term prescriptions of antidepressant drugs. Results were reported separately for men and women.Conclusion: Antidepressant long-term and chronic prescriptions are common in the Bologna area. Because longer treatment should be clinically motivated, these results strongly prompt the need to evaluate the actual relevance, as they may indicate potentially inappropriate prescription patterns.Keywords: antidepressants, depression, anxiety, anxiety disorders, primary care, pharmacotherapy, adherence, epidemiology, pharmacoepidemiology, treatment
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».