Anomalous Arctic Warming Linked with Severe Winter Weather in Northern Hemisphere Continents
Notice bibliographique
Résumé
We have extended a recently developed index of accumulated winter season severity index (AWSSI), originally based on temperature and snowfall observations from weather stations in the United States only, to the entire Northern Hemisphere using reanalysis output. The expanded index (rAWSSI) is analyzed to reveal relationships between Arctic air temperatures/geopotential heights and the probability of severe winter weather across the midlatitudes. Cold temperatures dominate the index, while snowfall contributes mainly over high elevations. We find a direct and linear relationship between anomalously high Arctic temperatures/geopotential heights and increased severe winter weather, especially in northern and eastern continental regions. Positive temperature trends in specific Arctic regions are associated with increasing trends in severe winter weather in particular midlatitude areas. These trends are more robust during recent decades when Arctic warming has accelerated, exceeding the pace of global-average warming by a factor of two to four. We also explore trends in the variability of daily rAWSSI. During the era of rapid Arctic warming, variability has decreased over the Arctic Ocean and Europe – suggesting less volatile winter weather -- while it has increased along the United States (US)/Canadian border, western Canada, and northeast Asia, indicating more pronounced shifts in weather conditions. This finding suggests an increased tendency for volatile weather swings known as weather whiplash. Finally, we find that when the stratospheric polar vortex is weak (anomalously warm stratosphere), the rAWSSI tends to increase, suggesting an association between disruptions in the polar vortex and severe winter weather across certain regions of the Northern Hemisphere continents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».