Executive summary of the American Radium Society appropriate use criteria for brain metastases in epidermal growth factor receptor mutated-mutated and ALK-fusion non-small cell lung cancer
Notice bibliographique
Résumé
The American Radium Society (ARS) Central Nervous System (CNS) committee reviewed literature on epidermal growth factor receptor mutated (EGFRm) and ALK-fusion (ALK+) tyrosine kinase inhibitors (TKIs) for the treatment of brain metastases (BrMs) from non-small cell lung cancers (NSCLC) to generate appropriate use guidelines addressing use of TKIs in conjunction with or in lieu of radiotherapy (RT). The panel developed three key questions to guide systematic review: can radiotherapy be deferred in patients receiving EGFR or ALK TKIs at (1) diagnosis or (2) recurrence? Should TKI be administered concurrently with RT (3)? Two literature searches were performed (May 2019 and December 2023). The panel developed 8 model cases and voted on treatment options using a 9-point scale, with 1-3, 4-6 and 7-9 corresponding to usually not appropriate, may be appropriate, and usually appropriate (respectively), per the UCLA/RAND Appropriateness Method. Consensus was achieved in only 4 treatment scenarios, all consistent with existing ARS-AUC guidelines for multiple BrM. The panel did not reach consensus that RT can be appropriately deferred in patients with BrM receiving CNS penetrant ALK or EGFR TKIs, though median scores indicated deferral may be appropriate under most circumstances. Whole brain RT with concurrent TKI generated broad disagreement except in cases with 2-4 BrM, where it was considered usually not appropriate. We identified no definitive studies dictating optimal sequencing of TKIs and RT for EGFRm and ALK+ BrM. Until such studies are completed, the committee hopes these cases guide decision- making in this complex clinical space.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».