INVESTIGATION OF THE IMPACT OF FOREIGN REMITTANCE ON AGRICULTURAL DEVELOPMENT IN PAKISTAN: A Time Series Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The present study investigates the impact of foreign remittance on agricultural development in Pakistan, from different regions of the world. Segregated time series data of remittance, agricultural GDP, primary school enrollment and gross fixed capital formation in agriculture sector were taken for the period 1972 to 2012. Co-integration technique was employed to analyze the longrun impact of these variables on agricultural GDP. The coefficients of remittance from Kingdom of Saudi Arabia, UAE, United Kingdom and other Gulf and European countries were found to be significant and positive in the long-run, but it was non-significant in the short-run. The effect of remittance from advanced countries as USA, Canada and Australia showed a negative and significant effect on agricultural GDP in the long-run but it was non-significant in the short-run. The variables of primary school enrollment and gross fixed capital formation were also significantly and positively associated with agricultural GDP growth in the long-run. The findings reveal that remittance play a vital role to meet needs of the agricultural sector. This study suggests that government should devise a policy to encourage migrant’s households in rural Pakistan and use remittance in productive activities. The results also suggest that policies should also be devised to promote primary education and increase the fixed-capital formation in agriculture sector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».