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Enregistrement W4392618819 · doi:10.1016/j.ejpn.2024.03.003

Newborn screening in metachromatic leukodystrophy – European consensus-based recommendations on clinical management

2024· article· en· W4392618819 sur OpenAlexafffund
Lucia Laugwitz, Daphne H. Schoenmakers, Laura Adang, Stefanie Beck‐Woedl, Caroline Bergner, Geneviève Bernard, Annette Bley, Audrey Boyer, Valeria Calbi, Hanka Dekker, Florian Eichler, Erik A. Eklund, Francesca Fumagalli, Francesco Gavazzi, Sabine Grønborg, Peter van Hasselt, Mirjam Langeveld, Caroline A. Lindemans, Fanny Mochel, Andreas Øberg, Dipak Ram, Elise F. Saunier-Vivar, Lüdger Schöls, Michael S. Scholz, Caroline Sevin, Ayelet Zerem, Nicole I. Wolf, Samuel Groeschel

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Paediatric Neurology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLysosomal Storage Disorders Research
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University Health CentreNational Institute of Neurological Disorders and StrokeBundesministerium für GesundheitDeutsche ForschungsgemeinschaftNational Institutes of HealthChildren's Hospital FoundationMcGill University
Mots-clésMetachromatic leukodystrophyLeukodystrophyMedicineIntensive care medicineNewborn screeningPediatricsPsychiatryPathologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Metachromatic leukodystrophy (MLD) is a rare autosomal recessive lysosomal storage disorder resulting from arylsulfatase A enzyme deficiency, leading to toxic sulfatide accumulation. As a result affected individuals exhibit progressive neurodegeneration. Treatments such as hematopoietic stem cell transplantation (HSCT) and gene therapy are effective when administered pre-symptomatically. Newborn screening (NBS) for MLD has recently been shown to be technically feasible and is indicated because of available treatment options. However, there is a lack of guidance on how to monitor and manage identified cases. This study aims to establish consensus among international experts in MLD and patient advocates on clinical management for NBS-identified MLD cases. METHODS: A real-time Delphi procedure using eDELPHI software with 22 experts in MLD was performed. Questions, based on a literature review and workshops, were answered during a seven-week period. Three levels of consensus were defined: A) 100%, B) 75-99%, and C) 50-74% or >75% but >25% neutral votes. Recommendations were categorized by agreement level, from strongly recommended to suggested. Patient advocates participated in discussions and were involved in the final consensus. RESULTS: The study presents 57 statements guiding clinical management of NBS-identified MLD patients. Key recommendations include timely communication by MLD experts with identified families, treating early-onset MLD with gene therapy and late-onset MLD with HSCT, as well as pre-treatment monitoring schemes. Specific knowledge gaps were identified, urging prioritized research for future evidence-based guidelines. DISCUSSION: Consensus-based recommendations for NBS in MLD will enhance harmonized management and facilitate integration in national screening programs. Structured data collection and monitoring of screening programs are crucial for evidence generation and future guideline development. Involving patient representatives in the development of recommendations seems essential for NBS programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,106
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,107
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,558

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1060,107
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0050,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0050,007
Intégrité de la recherche0,0070,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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