HELLO project: high-<i>z</i> evolution of large and luminous objects
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We present the High-z Evolution of Large and Luminous Objects (HELLO) project, a set of $\sim \!30$ high-resolution cosmological simulations aimed to study Milky Way analogues ($M_\star \sim 10^{10-11}$ ${\mathrm{M}}_{\odot }$) at high redshift ($z\sim [2-4]$). Based on the numerical investigation of a hundred astrophysical objects, HELLO features an updated scheme for chemical enrichment and the addition of local photoionization feedback. Independently of redshift and mass, our galaxies exhibit a smooth progression along the star formation main sequence until $M_\star \sim \!10^{10.5}$, around which our sample at $z \sim 4$ remains mostly unperturbed while the most massive galaxies at $z \sim 2$ reach their peak star formation rate (SFR) and its subsequent decline, due to a mix of gas consumption and stellar feedback. While active galactic nucleus feedback remains subdominant with respect to stellar feedback for energy deposition, its localized nature likely adds to the physical processes leading to declining SFRs. The phase in which a galaxy in our mass range can be found at a given redshift is set by its gas reservoir and assembly history. Finally, our galaxies are in excellent agreement with various scaling relations observed with the Hubble Space Telescope and the JWST, and hence can be used to provide the theoretical framework to interpret current and future observations from these facilities and shed light on the transition from star-forming to quiescent galaxies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».