Social media use by young people with language disorders: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Social media are widely used by young people (YP), but how YP with language disorders use social media for social interaction remains insufficiently studied.This article provides an overview of the research on social media use by YP with language disorders.Materials and methods: A scoping review was conducted, guided by a five-stage framework.Ten databases were searched (CeNTRAL, CiNAHL, eRiC, LLBA, Medline, PsychiNFO, Scopus, speechBiTe, web of Science, ProQuest Dissertations & Theses Global).Chaining searches of papers identified for inclusion were conducted.Results: After screening 199 unique papers, 44 were included.Findings revealed that YP with language disorders use social media less compared to typically developing peers; their profile of communication difficulties may impact the types of social media with which they engage.Although intervention studies are limited, the results offer encouraging findings regarding the positive impact of support for use of social media.Barriers and facilitators for social media use are identified.Conclusions: YP with language disorders use social media for social purposes.However, co-designed research into what YP with language disorders perceive their social media needs to be is urgently needed.How to support YP with language disorders to use social media is subject to future investigation. h IMPLICATIONS FOR REHABILITATION• Young people with language disorders are likely using a range of social media to support their social participation, but they use social media less than typically developing peers.• The types of social media young people with language disorders choose to engage with may be impacted by their language/literacy difficulties.• There is preliminary evidence that intervention to support the use of social media by young people with language disorders is beneficial, but more research is required to identify the components to include in social media use training programs.• To support the access to and use of social media by young people with language disorders, healthcare professionals may need to collaborate with parents and schools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».