Overexpression of barley heat stress transcription factor HvHsfA6a provide thermotolerance by thermopriming
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Adverse impacts of climate change, including high temperature on cereal crop production, have been evidenced globally. In plants, heat shock factors (HSFs) are crucial components of heat stress associated rescue mechanisms and are also required for normal biological processes. Here, we functionally characterized a highly heat stress responsive HvHSFA6a in barley by developing constitutively overexpressing transgenic lines. These transgenic lines showed heat tolerant phenotype via improved photosynthesis, antioxidants and upregulation of HSPs and metabolites involved in stress amelioration and keeping thermomemory as compared to wild type plants. Global transcriptomics and ChIP sequencing revealed that HvHSFA6a orchestrates the expression of several genes through direct binding with other HSFs containing consensus HSE in their promoter regions. A GC-MS based metabolomics analysis also revealed the alterations in key metabolic processes such as carbohydrate metabolism, citric acid cycle, amino acids and secondary metabolism. Higher accumulation of key metabolites such as sucrose, galactinol, shikimate and ascorbate has been observed under both control and heat stress in transgenic lines as compared to wild type plants. Taken together, the results suggest that overexpression of HvHsfA6a prime the plants for heat stress conditions by alteration in gene expression and metabolic status. Highlight Priming is a mechanism by which plants respond to various abiotic and biotic stresses. Through multi omics approach we found that barley HsfA6a provide thermotolernce in transgenic plants through priming effect on transcriptome and metabolome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».