Addressing the groundwater impacts of informal water markets – coupled human-natural systems modeling of policy options for Jordan
Notice bibliographique
Résumé
Unreliable and unequal public water supply already affects around one billion urban residents around the world. In many cities, informal water markets have emerged to fill public supply gaps by delivering water via tanker trucks, depleting scarce rural groundwater sources. A quintessential example of this can be found in the highly water-scarce country of Jordan. In Jordan, intermittent public water supply and rapid urban growth have led to a surge of uncontrolled groundwater abstractions by pervasive illegal tanker water markets.Here, we use a rigorous coupled human-natural systems model to assess a range of policy options for mitigating the groundwater impacts of informal water markets in Jordan with regards to their effectiveness and impacts on household water access. The model represents spatially distributed feedbacks between Jordan’s water sector and groundwater resources in country-wide scenario simulations until 2050. We find that investments in supply augmentation have limited impact on tanker water demand, unless they are combined with a more equitable and efficient distribution of public water supply. Jordan’s current policy of closing illegal tanker wells is found to impede the access of water-stressed households to tanker deliveries. Approaches for the legalization of tanker water markets provide more efficient policy options. Policy design is shown to be decisive for safeguarding household water access. Our findings show that understanding the role of informal water markets in urban water supply can be critical for reconciling sustainable groundwater management and household water security.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».