Ventilation changes in the Subpolar North Atlantic: Insights from Six Decades of Oxygen Observations and Tracer-Based Age Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The subpolar North Atlantic assumes a key role in ventilating the ocean’s interior as it is a primary site for deep water formation. Dissolved oxygen concentrations exhibit high sensitivity to climate variability and changes due to the interplay between sea-surface temperature fluctuations and ocean stratification. This relationship not only affects the solubility of dissolved oxygen but also modulates its transport from the near-surface ocean to the interior, known as ventilation. We collected sixty years of observations, spanning from 1960 to 2022, from three different datasets: GLODAPV2, WOD18 and BGC-Argo. These data underwent rigorous secondary quality control process, which adjusted biases between GLODAPV2 and WOD18, as well as BGC-Argo to minimize systematic errors. We conducted an in-depth analysis of the long-term changes and interannual variability in dissolved oxygen, apparent oxygen utilization (AOU), oxygen utilization rate (OUR) and water mass ages within the upper 2000 meters of the water column. Our specific focus encompassed the Subpolar Mode Water (SPMW), Intermediate Water (IW) and Labrador Sea Water (LSW). The computation of OUR and water mass ages in particular relied on tracer data such as chlorofluorocarbons (CFCs) and Sulphur hexafluoride (SF6) to estimate ventilation ages via the Transit Time Distribution (TTD) method. OUR provides insights into local oxygen consumption due to remineralization of organic matter, while the total AOU is the integrated OUR along the pathway of the water parcel. Therefore, identifying these parameters enables to distinguish between the primary drivers behind oxygen variations in the subpolar North Atlantic, namely air-sea gas exchanges, ocean circulation, and marine biology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».