The Efficacy of Bleomycin for Treating Keloid and Hypertrophic Scar
Notice bibliographique
Résumé
Background: Keloids are benign fibroproliferative lesions characterized by abnormal collagen deposition within a skin injury. Keloid occurs as a result of an exaggerated tissue response to skin injury in a genetically-predisposed individual. Bleomycin is an anti-cancer agent that has been utilized for treating keloids and hypertrophic scars. It inhibits collagen synthesis and activates apoptosis of fibroblasts. Objective: To assess the effectiveness and the safety of bleomycin for treating keloids and hypertrophic scar. Patients and Methods: This was a prospective randomized experimental study, carried out on forty patients with keloid or hypertrophic scars. Dermatological examination included complete clinical assessment of lesions to determine the distribution, clinical variants and the extent of lesions. Assessment of keloid was done by Vancouver scar scale (VSS). The Patient and Observer Scar Assessment Scale (POSAS) were utilized to evaluate the efficacy of treatments. No recurrence was observed after six months follow up. Results: Sixty% of the patients were females. The commonest cause for lesions was surgery, there was a significant improvement in POSAS and VSS after treatment, 52.5% of the patients showed improvement percentage >75% and other 40% showed improvement percentage 50-75%, 50% of the patients had excellent satisfaction while 42.5% had good satisfaction, the most frequently reported adverse effect was hyperpigmentation. Conclusion: Bleomycin is a safe and effective method for treating keloids and hypertrophic scars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».