A M1 muscarinic acetylcholine receptor-specific positive allosteric modulator VU0486846 reduces neurogliosis in female Alzheimer’s mice
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease (AD) is the most prevalent type of dementia, disproportionately affecting females, who make up nearly 60% of diagnosed cases. In AD patients, the accumulation of beta-amyloid (Aβ) in the brain triggers a neuroinflammatory response driven by neuroglia, worsening the condition. We have previously demonstrated that VU0486846, an orally available positive allosteric modulator (PAM) targeting M1 muscarinic acetylcholine receptors, enhances cognitive function and reduces Aβ pathology in female APPswe/PSEN1ΔE9 (APP/PS1) mice. However, it remained unclear whether these improvements were linked to a decrease in neuroglial activation. To investigate, we treated nine-month-old APP/PS1 and wildtype mice with VU0486846 for 8 weeks and analyzed brain slices for markers of microglial activation (ionized calcium binding adaptor molecule 1, Iba1) and astrocyte activation (Glial fibrillary acidic protein, GFAP). We find that VU0486846 reduces the presence of Iba1-positive microglia and GFAP-positive astrocytes in the hippocampus of female APP/PS1 mice and limits the recruitment of these cells to remaining Aβ plaques. This study sheds light on an additional mechanism through which novel M1 mAChR PAMs exhibit disease-modifying effects by reducing neuroglial activation and underscore the potential of these ligands for the treatment of AD, especially in females.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».