Longitudinal Magnetic Resonance Imaging Tracking of Transplanted Neural Progenitor Cells in the Spinal Cord Utilizing the Bright-Ferritin Mechanism
Notice bibliographique
Résumé
Human neural progenitor cells (hNPCs) hold promise for treating spinal cord injury. Studies to date have focused on improving their regenerative potential and therapeutic effect. Equally important is ensuring successful delivery and engraftment of hNPCs at the injury site. Unfortunately, no current imaging solution for cell tracking is compatible with long-term monitoring in vivo. The objective of this study was to apply a novel bright-ferritin magnetic resonance imaging (MRI) mechanism to track hNPC transplants longitudinally and on demand in the rat spinal cord. We genetically modified hNPCs to stably overexpress human ferritin. Ferritin-overexpressing (FT) hNPCs labeled with 0.2 mM manganese provided significant T1-induced bright contrast on in vitro MRI, with no adverse effect on cell viability, morphology, proliferation, and differentiation. In vivo, 2 M cells were injected into the cervical spinal cord of Rowett nude rats. MRI employed T1-weighted acquisitions and T1 mapping on a 3 T scanner. Conventional short-term cell tracking was performed using exogenous Mn labeling prior to cell transplantation, which displayed transient bright contrast on MRI 1 day after cell transplantation and disappeared after 1 week. In contrast, long-term cell tracking using bright-ferritin allowed on-demand signal recall upon Mn supplementation and precise visualization of the surviving hNPC graft. In fact, this new cell tracking technology identified 7 weeks post-transplantation as the timepoint by which substantial hNPC integration occurred. Spatial distribution of hNPCs on MRI matched that on histology. In summary, bright-ferritin provides the first demonstration of long-term, on-demand, high-resolution, and specific tracking of hNPCs in the rat spinal cord.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».