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Enregistrement W4392622172 · doi:10.24043/001c.94616

Regionalizing the Sustainable Development Goals for Island Societies: Lessons From Iceland and Newfoundland

2024· article· en· W4392622172 sur OpenAlexaffvenueabout
Mark C. J. Stoddart, Ásthildur Elva Bernhardsdóttir, Yixi Yang

Notice bibliographique

RevueIsland Studies Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental planningGeographySustainable developmentRegional scienceEnvironmental resource managementPolitical scienceEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The UN Sustainable Development Goals (SDGs) provide a framework that makes the concept of “sustainable development” more actionable. The nature of island societies — where political jurisdictions overlap in complex ways with land and oceanic ecologies — makes the question of who is responsible for SDG implementation and governance particularly important. We compare SDG interpretations and perceptions of SDG governance in Iceland and Newfoundland using survey and focus group data with stakeholders from government, business, labour, civil society, academia, and youth. Our research questions are as follows: How do research participants view the SDGs in relation to ensuring sustainable futures for their respective island societies? How do research participants view the roles of government and other institutions in implementing sustainability? Answering these questions gives insight into a third theoretically valuable question: Is it the state versus subnational jurisdiction distinction, or is it the common small polity/island dynamics of these cases that is important for understanding the interpretations of the SDGs and their implementation? The interpretations of regionalizing and localizing the SDGs are similar across our two cases, which lends support to a small polity/islandness view of how the SDGs are translated for island societies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,788
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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