The Social Comparison Rumination Scale: Development, Psychometric Properties, and Associations With Perfectionism, Narcissism, Burnout, and Distress
Notice bibliographique
Résumé
In the current article, we describe the development and validation of the Social Comparison Rumination Scale. This measured was developed as a supplement to existing social comparison measures and to enable us to determine its potential relevance to perfectionism and other personality constructs. The Social Comparison Rumination Scale (SCRS) is a six-item inventory assessing the extent to which an individual is cognitively preoccupied and thinking repetitively about social comparison outcomes and information. Three studies with five samples of university students are described. Psychometric analyses established the SCRS consists of one factor assessed with high internal consistency and the measure is reliable and valid. Analyses showed that elevated levels of social comparison rumination are associated with trait perfectionism, perfectionistic automatic thoughts, perfectionistic self-presentation, ruminative brooding, burnout, depression, and fear of negative evaluation. Links were also established between social comparison rumination and both narcissism and dispositional envy. Overall, our findings support the further use of the SCRS and highlight the tendency of many people to think in deleterious ways about social comparisons long after the actual comparisons have taken place. We discuss social comparison rumination within the context of concerns about excessive social media use and young people being exposed to seemingly perfect lives that became a vexing cognitive preoccupation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».