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Enregistrement W4392623521 · doi:10.1097/mjt.0000000000001707

Levodopa–Carbidopa–Entacapone Intestinal Gel in Advanced Parkinson Disease: A Multicenter Real-Life Experience

2024· article· en· W4392623521 sur OpenAlexaboutno aff
József Attila Szász, Adriana Octaviana Dulămea, Viorelia Constantin, Dafin F. Mureșanu, Lăcrămioara Perju Dumbravă, Cristina Tiu, Dragoş Cătălin Jianu, Mihaela Simu, Amalia Ene, Any Docu Axelerad, Cristian Falup‐Pecurariu, Mihaela Lungu, Adina Gabriela Danci, M Sabău, Ștefan Strilciuc, Bogdan Ovidiu Popescu

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Therapeutics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEntacaponeMedicineLevodopaTolerabilityParkinson's diseaseConcomitantInternal medicineAnesthesiaDiseaseAdverse effect

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: For Parkinson disease (PD) patients who have been diagnosed with advanced disease that can no longer be effectively controlled with optimized oral or transdermal medications, a range of device-aided therapies (DAT) are available, comprising either deep brain stimulation or infusion therapies providing continuous dopaminergic stimulation. Levodopa-entacapone-carbidopa intestinal gel (LECIG) infusion is the latest DAT for advanced PD (APD) that was approved in Romania in 2021. STUDY QUESTION: What is the experience to date in real-world clinical practice in Romania regarding the efficacy and tolerability of LECIG in APD? STUDY DESIGN: A retrospective evaluation of 74 APD patients treated with LECIG at 12 specialized APD centers in Romania. MEASURES AND OUTCOMES: Demographic data and various clinical parameters were recorded, including Mini Mental State Evaluation score or Montreal Cognitive Assessment Test score. Levodopa-equivalent daily dose and the administered doses of levodopa and other PD medications were evaluated at baseline and after starting LECIG treatment. The efficacy of LECIG in reducing daily hours of off time, motor fluctuations, and dyskinesias were assessed. Any percutaneous endoscopic gastrojejunostomy system or device complications after starting LECIG treatment were noted. RESULTS: At baseline, patients were taking oral levodopa for a mean of 5.3 times per day, with a high proportion also taking concomitant add-on therapies (dopamine agonists, 86%, monoamine oxidase type-B inhibitors, 53%; catechol-O-methyltransferase inhibitors, 64%). LECIG treatment significantly reduced daily off time versus baseline from 5.7 h/d to 1.7 hours per day ( P < 0.01). Duration and severity of dyskinesias was also significantly reduced versus baseline, and improvements were observed in Hoehn and Yahr Scale scores. LECIG treatment also allowed a significant reduction in the use of concomitant oral medications. CONCLUSIONS: These findings suggest that LECIG treatment is an effective DAT option in APD that can simplify the treatment regimen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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