Non-visualization of axillary pathological lymph nodes in breast cancer patients on SPECT/CT and during operation
Notice bibliographique
Résumé
Background: Recent studies have shown that an increased number of axillary lymph node metastases is associated with non-visualized lymph nodes. The purpose of the study was to retrospectively analyze the incidence and characteristics of non-visualized sentinel lymph nodes (SLNs) in nodal metastases in breast cancer patients. Methods: Consecutive women with breast cancer referred for lymphoscintigraphy from January 2021 to November 2022 were reviewed retrospectively. Findings from resected SLNs and non-SLNs and relevant histopathology were collected and analyzed. Results: 500 patients diagnosed with breast cancer were reviewed, excluding 93 patients due to neoadjuvant therapy, DCIS, recurrence, or incomplete clinical documentation. Of the 407 remaining patients, 108 patients were positive for axillary lymph node metastases (24 %) and were the focus of the study. Of this patient cohort, 38 patients (35 %) had non-detected SLNs by intraoperative gamma probe and 43 (40 %) had non-visualized SLNs by lymphoscintigraphy. There was statistically significant difference in primary tumor size (39.8 mm versus 28.9 mm), number of resected (6.9 ± 4.4 versus 4.6 ± 2.4) and positive (3.4 ± 2.2 versus 1.6 ± 1.3) lymph nodes, size (13.8 ± 6.1 mm versus 8.1 ± 4.5 mm), tumor grade and tumor stage between the SLN non-visualized and visualized groups. The multivariate logistic regression analysis showed that only lymph node size and number of lymph nodes resected were independent factors associated with SLN non-visualization. Conclusions: We reported a high non-visualization rate of SLN in breast cancer patients with pathology-proven positive axillary nodes. The causes of the SLN non-visualization are not well understood and warrants further exploration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».