Seasonal and interannual inorganic carbon dynamics in the Northeast Pacific
Notice bibliographique
Résumé
The Northeast Pacific is an important net sink of atmospheric CO2. However, substantial natural variability modulates the long-term increase of seawater partial pressure of CO2 (pCO2), potentially influencing the magnitude of the CO2 sink. In addition to the seasonal cycle, the Pacific Decadal Oscillation (PDO) is known to play a role in driving a large fraction of the non-seasonal variability in the region. Yet, the magnitude of this natural variability, especially periods of high surface dissolved inorganic carbon (DIC), are not well constrained. Here we quantify the seasonal and non-seasonal variability in DIC and pCO2 using observations from the Line P program, the longest marine carbonate system time-series transect in the NE Pacific (1990-2019), as well as an ensemble of historical simulations with an Earth system model (EC-Earth-CC). Preliminary results show that the mean amplitude of the DIC seasonal cycle is similar across our NE Pacific transect (23-30 µmol kg-1) and decreases with depth to less than 5 µmol kg-1 at 60 to 70 m. In contrast, the non-seasonal variability remains approximately constant with depth, ranging between 10 – 20 µmol kg-1. We quantify the role of the PDO in driving this residual non-seasonal variability, and analyse the contrasting impact of temperature and DIC changes in controlling surface pCO2 during opposite phases of the PDO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».