Developing perceptual models of hydrologic behavior across the North American continent
Notice bibliographique
Résumé
The North American continent is home to a wide range of different hydro-climates. A key research gap is that there is currently limited understanding on the spatial variability of dominant hydrologic processes across these different hydro-climates. This limited understanding makes it difficult to select computational models that faithfully represent the hydrologic processes across such large domains, yet faithful representation of the different hydro-climatic behaviors is critical for accurate numerical prediction.Here we present progress on a synthesis of dominant hydrologic processes under different combinations of climate-terrain-human forcings, engaging the broader community of catchment and Critical Zone scientists. The product from this research will be a continental “Hydrologic Mosaic”, with each landscape in the mosaic described by a set of perceptual and conceptual models. In this first step, we produce a continental map of hydrologic landscapes defined through the juxtaposition of hydroclimate, terrain and geology, and vegetation, land use, and management. We will define hydrologically meaningful indicators of terrestrial hydrology that concisely describe a location’s (i) hydroclimate (e.g., aridity, snow fraction, energy/water seasonality), (ii) topography and geology (e.g. depth to bedrock, soil porosity, topographic slope), and (iii) vegetation, land use and management (e.g., vegetation type, agricultural drainage, reservoir size), and calculate values for these indicators for each location on the continent. We then use clustering analysis to create a manageable number of representative hydrologic landscapes.This work functions as a starting point in a wider project, where these initial hydrologic landscapes will be refined through interactions with regional experts. Together, we will develop perceptual (sketches and descriptions) and conceptual (box-and-arrow diagrams) of the dominant processes in each hydrologic landscape. These conceptual diagrams will contribute to large-domain modeling efforts by allowing targeted model selection and comparison efforts for each hydrologic landscape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».