Impact of Baseline Anxiety on Well-being in People with Post-COVID-19 Condition: A Secondary Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Post-COVID-19 condition (PCC) is associated with a host of psychopathological conditions including prominent anxiety symptoms. However, it is not known what effect anxious symptoms have on measures of well-being in individuals living with PCC. This study aims to evaluate anxiety's association with measures of well-being in people with PCC. METHODS: This is a post hoc analysis utilizing data from a placebo-controlled, randomized, double-blind clinical trial assessing the effect of vortioxetine on cognitive impairment in individuals with PCC (NCT05047952). Baseline data with respect to anxiety and well-being were collected using the Generalized Anxiety Disorder Scale, 7-Item (GAD-7), and the World Health Organization (WHO) Well-Being Index, 5-Item (WHO-5), respectively. A generalized linear model (GLM) analysis on baseline GAD-7 and WHO-5 scores was conducted with age, sex, employment status, education level, previous major depressive disorder (MDD) diagnosis, and confirmed COVID-19 cases as covariates. RESULTS: = <0.001), signifying that increased anxiety had adverse effects on the overall well-being of individuals with PCC. CONCLUSION: Herein, we observed a clinically meaningful level of anxiety in individuals with PCC. We also identified a robust correlation between anxiety in PCC and measures of general well-being. Our results require replication, providing the impetus for recommending screening and targeting anxious symptoms as a tactic to improve general well-being and outcomes in individuals with PCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».