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Enregistrement W4392626585 · doi:10.1093/ntr/ntae045

Impact of Total Indoor Smoking Ban on Cardiovascular Disease Hospitalizations and Mortality: The Case of Chile

2024· article· en· W4392626585 sur OpenAlexfundno aff
Daniela Montes de, Guillermo Paraje, Cristóbal Cuadrado

Notice bibliographique

RevueNicotine & Tobacco Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research CentreBloomberg Philanthropies
Mots-clésMedicineEnvironmental healthDiseaseSmoking cessationSmoking epidemiologyDemographyInternal medicinePopulationPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The harmful effects of first and secondhand smoking are well-established. Smoke-free laws aim at protecting nonsmokers. This study aimed to assess the impact of the 2013 total ban on indoor smoking in Chile on hospitalizations and deaths of major cardiovascular events. AIMS AND METHODS: The logarithm of the monthly hospitalization and death rates, standardized by age for every 100 000 inhabitants, were estimated for ischemic heart disease, acute myocardial infarction, strokes, and a composite outcome of ischemic heart diseases (which includes acute myocardial infarction) and strokes. In addition, interrupted time series with synthetic control groups were used to assess changes in levels and trends after the intervention. RESULTS: The total ban on indoor smoking caused significant reductions in death rates for the three diseases studied for age groups above 20 years old. In addition, there were substantial decreases in the post-intervention hospitalization rates for ischemic heart disease: for the 20-44 age group, the decrease was 8.7% compared to the pre-intervention period (p < .01). In comparison, such a reduction was 4% (p < .01) for the ≥65 age group. For acute myocardial infarction, the decrease was 11.5% (p < .01) for the 20-44 age group, while for stroke, it was a 1.2% (p < .01) decrease for the total population. It is estimated that the smoking ban averted 15.6% of the deaths compared with the synthetic control groups. CONCLUSIONS: The implementation of total smoke-free environments in Chile contributed to the reduction of mortality for main cardiovascular diseases. This study provides additional evidence of causality linking the policy to health outcomes. IMPLICATIONS: The total indoor smoking ban significantly affected age-standardized hospitalization and deaths. The number of deaths averted by this policy is estimated at approximately 4758 and 5256 for IHD and stroke, respectively, during the 2013-2017 period (15.6% fewer deaths than predicted by the synthetic control groups). The study contributes to the body of evidence that supports total indoor smoking bans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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