Phosphorus fractions and speciation in an alkaline, manured soil amended with alum, gypsum, and Epsom salt
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Snowmelt runoff is a dominant pathway of phosphorus (P) losses from agricultural lands in cold climatic regions. Soil amendments effectively reduce P losses from soils by converting P to less soluble forms; however, changes in P speciation in cold climatic regions with fall‐applied amendments have not been investigated. This study evaluated P composition in soils from a manured field with fall‐amended alum (Al2(SO4)3·18H2O), gypsum (CaSO4·2H2O), or Epsom salt (MgSO4·7H2O) using three complementary methods: sequential P fractionation, scanning electron microscopy with energy‐dispersive X‐rays (SEM‐EDX) spectroscopy, and P K‐edge X‐ray absorption near‐edge structure spectroscopy (XANES). Plots were established in an annual crop field in southern Manitoba, Canada, with unamended and amended (2.5 Mg ha−1) treatments having four replicates in 2020 fall. Soil samples (0–10 cm) taken from each plot soon after spring snowmelt in 2021 were subjected to P fractionation. A composite soil sample for each treatment was analyzed using SEM‐EDX and XANES. Alum‐ and Epsom salt‐treated soils had significantly greater residual P fraction with a higher proportion of apatite‐like P and a correspondingly lower proportion of P sorbed to calcite (CaCO3) than unamended and gypsum‐amended soils. Backscattered electron imaging of SEM‐EDX revealed that alum‐ and Epsom salt‐amended treatments had P‐enriched microsites frequently associated with aluminum (Al), iron (Fe), magnesium (Mg), and calcium (Ca), which was not observed in other treatments. Induced precipitation of apatite‐like species may have been responsible for reduced P loss to snowmelt previously reported with fall application of amendments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».