Recent advances on carbon dioxide sequestration potentiality in salt caverns: A review
Notice bibliographique
Résumé
Permanent CO 2 sequestration in the salt caverns seems to be one of the best geological storage options that can be used to reduce anthropogenic greenhouse gases emissions (GHGs) from the atmosphere. However, salt caverns are rarely used because other geological options are more available; hence, they are used for energy source storage for future use due to their high deliverability and ability to quickly switch an injection well to a production well. Nevertheless, salt caverns seem to have low leakage risk compared to other geological storage options due to low permeability, high ductility, and self-healing ability after deformation. In this review, recent advances in CO 2 sequestration in salt caverns have been presented. It has been revealed that salt caverns have great potential to store CO 2 permanently to help to mitigate global climatic change. Salt caverns built offshore in ultra-deep water in Brazil and Lotsberg salt formation, Alberta and Saskatchewan, Canada, have a great potential to store ∼108 million tons of CO 2 and 3500 megatons, respectively. Furthermore, from geochemical Modelling and simulation, it has been revealed that these caverns can store a substantial amount of CO 2 , specifically 4 billion sm 3 or 7.2 million tons, under conditions of 45 MPa pressure and a temperature of 42 °C. The identified research gaps in this study will motivate researchers and stakeholders to conduct more research on developing technology to sequestrate CO 2 into salt caverns as a reliable geological option to mitigate global climate change in places where other storage options are not available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».