High-fidelity 3D modelling of the lumbar dorsal rami
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Lumbar medial branch denervation is commonly used to treat chronic facetogenic low back pain. Controversy exists regarding risk to adjacent neural structures. The objectives of this cadaveric study were to: (1) dissect, digitize, and model in 3D the branches of the first (L1) to fifth (L5) lumbar dorsal rami located near the junction of the transverse process and lateral neck of the superior articular process; and (2) quantify the minimal distance between the lateral/intermediate and medial branches at the anterior quarter and midpoint of the lateral neck of the superior articular process. Design: Eighteen formalin-embalmed specimens were dissected, digitized and modeled in 3D. The high-fidelity 3D models were used to compare branching patterns and quantify the mean minimal distance between the lateral/intermediate and medial branches of the lumbar dorsal ramus at the anterior quarter and midpoint of the lateral neck of the superior articular process. A Two-way ANOVA was performed to determine if difference of mean distances was significant. Results: There was variability in the branching pattern of the lumbar dorsal rami. In 46 cases (51.1%) the lumbar dorsal ramus divided into 2 branches, in 41 cases (45.6%) into 3, and in 3 cases (3.3%) 4. The mean minimal distance between the lateral/intermediate and medial branches was significantly greater at the midpoint (3.2 ± 2.5 mm) than the anterior quarter (1.2 ± 1.8 mm) of the lateral neck of superior articular process. Conclusion: Minimal distance measurements between the branches of the lumbar dorsal rami at the anterior quarter and midpoint of the lateral neck of the superior articular process were computed. When placing the distal end of the needle tip at the anterior quarter of the lateral neck of the superior articular process, the smaller mean minimal distance between the branches suggests there is a greater risk for inadvertent denervation of the lateral/intermediate branches. Further anatomical and clinical investigations are required.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».