Perceived Employability of Moroccan Engineering Students: a PLS-SEM Approach
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to build an employability model on the skills of young Moroccans, their perceptions of the competencies towards the labour market, and enhance the understanding of the employment landscape through an exploratory study based on the Conference Board of Canada (Employability Skills 2000+).Therefore, the competencies and skills under discussion are presented according to the Employability Skills 2000+ model; comprising Fundamental skills (FS), Personal Management Skills (PMS), and Teamwork skills (TWS).Accordingly, the approach used the Confirmatory Factor Analysis (CFA) and the Structural Equation Modeling (SEM) with SmartPLS software.The primary data was collected through a survey of Moroccan engineering students from the ENSAK (National School of Applied Sciences of Kenitra in English) belonging to the Ibn Tofail University of Kenitra.The survey participants included 411 students from six departments, relying on the non-probability and voluntary response sampling methodology.Finally, the results obtained revealed different perceptions regarding the priorities of certain skills in the labor market; where Personal Management Skills (PMS), Teamwork Skills (TWS), and Work Safely (WS) were perceived as highly demanded in the professional context with a medium effect on the model.Otherwise, the remains elements and features have a small effect and impact on the model, especially the fundamental skills and its sub-constructs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».