The effect of Urban-scale shading on building energy modelling results of an educational building in Montréal
Notice bibliographique
Résumé
The interconnectivity between building-scale and urban-scale modeling is beneficial for building energy assessment. The energy consumption estimation of individual buildings could be affected by numerous factors from the surrounding environment. The purpose of this study is to compare the energy consumption of a stand-alone building versus the same building modeled within the urban context. A case study high-rise building in Montreal was investigated in detail in its urban context to analyze the impact of shading on building energy demand. Three scenarios are introduced for the surrounding buildings: high-rise, low-rise, and the actual context. Each scenario's effect on the target building's energy consumption is estimated and compared with the stand-alone condition. The impact of each alternative on building performance was assessed by calculating yearly total energy consumption (heating, cooling). The results show that shading due to the nearby buildings plays an essential role in energy demand throughout the year. Increasing the height of the surrounding buildings in winter increases the heating consumption by up to 44\%, and a reduction in cooling by up to 40\% is seen during summertime. This study confirms that considering the effect of neighbor buildings does affect the energy-related simulation's outcomes. Therefore, building energy behavior analysis in urban and street planning can be the theoretical foundation for logical architecture design and energy consumption reduction when efficient cities are constructed. Moreover, the influence of other urban environmental factors, such as meteorological loads, Urban Heat Island (UHI) effects, or urban morphology, could be investigated for future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».