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Enregistrement W4392628710 · doi:10.26868/25222708.2023.1460

Optimal design ofenergy-saving renovation oriented for ultra-low energy housings and carbon emission in cold region

2023· article· en· W4392628710 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBuilding Simulation Conference proceedings · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésRoofGreenhouse gasEnergy consumptionBenchmark (surveying)Energy (signal processing)Efficient energy useEnvironmental scienceComputer scienceEngineeringCivil engineeringElectrical engineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, buildings oriented for ultra-low-energy and near-zero-energy targets have received increasing attentions. With the energy-saving targets shifting to the existing building stock, the energy-saving renovation has shown great potential. Taking a typical residential building in cold region as the case study, the energy-saving renovation design oriented for ultra-low energy consumption along with the carbon emission calculation were conducted in this paper. Firstly, 30 groups of exterior wall insulation schemes, 30 groups of roof insulation schemes and 4 groups of exterior window schemes were simulated, as well as the sensitivity analysis for selecting the optimized transformation design scheme. When compared with the benchmark building and the building before renovation, the energy-saving rates were 57.1% and 72.1% respectively. Secondly, the carbon emission factor method was adopted to measure the carbon emissions as a key factor. Based on the results, it can be concluded that, when compare with the optimized scheme, the carbon emission of the building before renovation can be reduced by 83.1%, and the design scheme can be further optimized, so as to provide theoretical and practical references for the energy-saving transformation oriented for ultra-low energy residential buildings in cold region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,365
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle