Notice bibliographique
Résumé
When the matter is diverse and confused, how should it otherwise be but that the species should be diverse and confused? 1 Robert Burton's reflection on the myriad species of melancholy provides a fitting introduction to this volume of the MHRA Working Papers in the Humanities.The following collection of articles comprises critical insights into the persistent theme of melancholy in its range of manifestations, a range which is reflected by the variety of terms invoked in describing this mental state through the ages, and across the disciplines of literature and science.For instance, Owen Holland's thought-provoking analysis of the 'mulleygrubs', which stubbornly persist in William Morris's utopian landscapes, reveals that even specific individual terms for melancholy are open to more than one interpretation, and may be appropriated, and distorted, for ideological purposes.Esra Almas, meanwhile, demonstrates a culturally specific construction of melancholy in a discussion of the Turkish term hüzün in Orhan Pamuk's Istanbul: Şehir ve Hatıralar (Istanbul: Memories and the City) (2003).With melancholy thus emerging as a nebulous concept which resists easy classification, the six articles featured engage with it under a variety of different guises, taking in issues of mourning, loss, love-melancholy, elegiac poetry and melancholy landscapes and moods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».