Prevalence and Associated Factors of Psychological Distress Among Secondary School Students in Mekelle City, Tigray Region, Ethiopia: Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Haftom Tesfay Gebremedhin,1 Berhanu Boru Bifftu,2 Mikiyas Tulu Lebessa,3 Aemro Zerihun Weldeyes,3 Tesfay Tsegay Gebru,4 Pammla Petrucka5,6 1Department of Psychiatry, College of Medicine and Health Science, Adigrat University, Adigrat, Ethiopia; 2Department of Nursing, College of Medicine and Health Science, University of Gondar, Gondar, Ethiopia; 3Department of Psychiatry, Amanuel Mental Specialized Hospital, Addis Ababa, Ethiopia; 4Department of Nursing, College of Medicine and Health Science, Adigrat University, Adigrat, Ethiopia; 5College of Nursing, University of Saskatchewan, Saskatchewan, Canada; 6Adjunct Nelson Mandela African Institute of Science and Technology, Arusha, TanzaniaCorrespondence: Haftom Tesfay Gebremedhin Tel +251914272630Email haftomtesfay30@gmail.comBackground: Psychological distress is defined as a state of emotional suffering characterized by the combination of symptoms of depression and anxiety. It is more prevalent in school adolescents than in the general population. There are no published studies that reflect the current status of psychological distress among Ethiopian school adolescents. So, this study aimed to determine the prevalence and associated factors of psychological distress among secondary students in Mekelle Town, North Ethiopia.Methods: A school-based cross-sectional study was done among 782 from May 15 to June 15, 2018. Stratified multistage sampling procedure was used to select study subjects. Data were collected using a pretested and structured self-administered questionnaire. Psychological distress was assessed using Kessler Psychological Distress Scale (K10). Binary logistic regression models were fitted to identify associated factors. Adjusted odds ratio with its 95% confidence interval was used to declare the statistical significance between psychological distress and associated factors.Results: A total of 845 students were enrolled in the study, with a response rate of 92.54%. The mean age of the participants was 16.24 years (SD=± 1.17). Prevalence of psychological distress among the study participants was 34.9%. Being female [AOR = 2.30; 95% CI: (1.28, 4.12)], current alcohol use [AOR = 3.08; 95% CI: (1.64, 5.77)], physical fight [AOR = 2.99; 95% CI: (1.69– 5.28)], contact sexual abuse [AOR=2.37; 95% CI: (1.23, 4.55)], non-contact sexual abuse [AOR = 1.91; 95% CI: (1.04, 3.49)], and being bullied [AOR = 1.81; 95% CI: (1.03, 3.29)] were significantly associated with psychological distress.Conclusion: The prevalence of psychological distress in this study was high. Therefore, it is recommended to strengthen the activities that help to reduce or ameliorate the major causes of psychological distress.Keywords: psychological distress, adolescent students, depression, anxiety
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».