MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4392630674 · doi:10.5194/egusphere-egu24-15735

Feasibility study of a satellite-borne terahertz heterodyne spectrometer for the retrieval of atomic oxygen and temperature in the Earth's atmosphere

2024· preprint· en· W4392630674 sur OpenAlexaboutno aff
P. Hansen, Martin Wienold, Heinz‐Wilhelm Hübers

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSpectroscopy and Laser Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSatelliteHeterodyne (poetry)Atmosphere (unit)SpectrometerTerahertz radiationEarth observation satelliteEarth (classical element)OxygenRemote sensingAtomic oxygenLow earth orbitEnvironmental sciencePhysicsAstrobiologyMaterials scienceOpticsMeteorologyGeologyAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atomic oxygen is one of the main species in the mesosphere and lower thermosphere (MLT) of the Earth’s atmosphere. Thus, atomic oxygen and the local temperature plays an important role for the energy balance in the MLT region. By remote sensing of the emission from the atomic oxygen fine-structure transitions at 2.06 THz and the 4.74 THz, atomic oxygen concentration profiles and neutral temperature profiles of the atmosphere can be derived. By resolving the line profile, heterodyne spectroscopy enables access to layers of the atmosphere for which the oxygen line is saturated. The first spectrally resolved measurements of the 4.74-THz line of atomic oxygen in the atmosphere were performed with the heterodyne spectrometer GREAT on board of the airborne astronomic observatory SOFIA [1]. Based on the experiences from GREAT, the heterodyne spectrometer OSAS-B was developed as a balloon-borne instrument dedicated to the measurement of atomic oxygen in Earth’s atmosphere [2].In this study, we investigate the feasibility of a satellite-borne heterodyne spectrometer for the retrieval of atomic oxygen concentration and temperature in the MLT. Compared to airborne observations, a satellite instrument has the advantage of a limb observation geometry which facilitates the retrieval. A satellite instrument also has the advantage of a fast and almost global coverage.For investigating the feasibility of such an instrument, we use the vertical density and temperature profiles provided by the NRLMSIS 2.0 atmosphere model to simulate 2.06 THz and 4.74 THz emission spectra as measured by a satellite. We then apply retrieval algorithms for the atomic oxygen concentration and temperature and compare the retrieved profiles to the reference, i.e. the original NRLMSIS 2.0 profiles. We consider the scenario of a satellite in a circular orbit at an altitude of 500 km and an inclination of 8°. The emission spectra are simulated using radiative transfer under the assumption of local thermodynamic equilibrium.By considering two separate heterodyne receivers with sensitivity of 11,000 K and 25,000 K noise temperature for the 2.06 THz and 4.74 THz lines, respectively, and data accumulated over 100 seconds of measurement time, corresponding to a ground track of 700 km, we can retrieve a vertical temperature profile from 100 km altitude to 300 km altitude with 5 % relative uncertainties and an atomic oxygen concentration profile from 120 km to 300 km with 5 % relative uncertainties. From 100 km to 120 km the uncertainty in the atomic oxygen concentration is higher and within 25 %.[1] Richter, H. et al. Commun Earth Environ 2,19 (2021), doi: 10.1038/s43247-020-00084-5[2] Wienold, M. et al. 48th IRMMW-THz, Montreal, Canada (2023), doi: 10.1109/IRMMW-THz57677.2023.10299165

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetSpectroscopy and Laser ApplicationsTravaux en français237 207