Ambulatory Care Fragmentation and Total Health Care Costs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The magnitude of the relationship between ambulatory care fragmentation and subsequent total health care costs is unclear. OBJECTIVE: To determine the association between ambulatory care fragmentation and total health care costs. RESEARCH DESIGN: Longitudinal analysis of 15 years of data (2004-2018) from the national Reasons for Geographic and Racial Differences in Stroke (REGARDS) study, linked to Medicare fee-for-service claims. SUBJECTS: A total of 13,680 Medicare beneficiaries who are 65 years and older. MEASURES: We measured ambulatory care fragmentation in each calendar year, defining high fragmentation as a reversed Bice-Boxerman Index ≥0.85 and low as <0.85. We used generalized linear models to determine the association between ambulatory care fragmentation in 1 year and total Medicare expenditures (costs) in the following year, adjusting for baseline demographic and clinical characteristics, a time-varying comorbidity index, and accounting for geographic variation in reimbursement and inflation. RESULTS: The average participant was 70.9 years old; approximately half (53%) were women. One-fourth (26%) of participants had high fragmentation in the first year of observation. Those participants had a median of 9 visits to 6 providers, with the most frequently seen provider accounting for 29% of visits. By contrast, participants with low fragmentation had a median of 8 visits to 3 providers, with the most frequently seen provider accounting for 50% of visits. High fragmentation was associated with $1085 more in total adjusted costs per person per year (95% CI $713 to $1457) than low fragmentation. CONCLUSIONS: Highly fragmented ambulatory care in 1 year is independently associated with higher total costs the following year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».