<sup>1</sup>H Spin–Lattice Relaxation Processes in Solutions of H<sub>2</sub>N–Fe<sub>3</sub>O<sub>4</sub> Nanoparticles: Insights from NMR Relaxometry
Notice bibliographique
Résumé
1 H spin–lattice relaxation experiments have been performed for water and glycerol/water solutions of H 2 N–Fe 3 O 4 superparamagnetic nanoparticles (NPs) of about 7 nm diameter. The experiments encompass a broad frequency range covering 3 orders of magnitude, from 10 kHz to 10 MHz (referring to 1 H resonance frequency), and have been performed in the temperature range from 298 to 313 K, varying the concentration of the superparamagnetic species. This extensive dataset has been used for twofold purposes. The first one is to serve as a challenge for thorough tests of theoretical models describing nuclear relaxation in solutions of superparamagnetic NPs, depending on their magnetic properties and dynamics of the solvent molecules. The challenge is posed by the wish to reproduce the data in a broad range of magnetic fields (not only at high fields) and by the need to explain the differences in the relaxation scenarios for water and glycerol/water solutions by varying only the solvent parameters. The second purpose is to get insights into the magnetic properties (electronic relaxation properties) of the nanoparticles due to their high applicational potential.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».