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Enregistrement W4392632175 · doi:10.22541/au.171009418.84181447/v1

Sexual selection on non-ornamental traits is underpinned by evidence of genetic constraints on sex-biased expression in dusky pipefish

2024· preprint· en· W4392632175 sur OpenAlexaff
Nicole M. Tosto, Emily Rose, Heather D. Masonjones, Judith E. Mank, Sarah P. Flanagan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquatic life and conservation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMarsden FundRoyal Society Te Apārangi
Mots-clésBiologySexual dimorphismSexual selectionPleiotropyEvolutionary biologySelection (genetic algorithm)Sex characteristicsGeneticsMonomorphismGeneDirectional selectionPhenotypeZoologyGenetic variation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Species without dimorphic secondary sex characteristics easily visible to humans, such as difference in size or morphology, are expected to experience low levels of sex-specific selection. However, monomorphism in classic visible traits could be a result of genetic or physiological constraints that prevent the sexes from reaching divergent fitness optima. Additionally, biochemical and molecular work has revealed a variety of less easily observed phenotypes that none-the-less exhibit profound dimorphism. Sex-specific selection could act on these more subtle, less visible, traits. We investigate sex-specific selection in the polygynandrous dusky pipefish (Syngnathus floridae), which lacks size, color, and morphological dimorphism. Using experimental breeding populations, we revealed that although males and females have similar opportunities for sexual selection, only males experience significant sexual selection pressures on body size. We also investigated patterns of sex-biased and sex-specific gene expression in gonads, livers, and gills, and tested whether genes with highly divergent expression patterns between the sexes are more likely to be tissue specific, and therefore relieved of genetic constraints. We. Sex-bias in gene expression was widespread, although the reproductive organs had the most sex-biased and sex-specific genes. Sex-specific selection on gene expression in gills was primarily related to immune response, whereas the liver and gonads had a wide variety of cellular processes, as well as reproductive proteins, showing sex-biased expression. These sex-biased genes are likely less constrained by pleiotropy, as they were more organ-specific in their expression patterns. Altogether, we find evidence for ongoing and historical sex-specific selection in the dusky pipefish.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,365
Score d'incertitude au seuil0,965

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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