Consistent condom utilization among sexually active HIV positive individuals in Sub-Saharan Africa: systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study aimed to ascertain the pooled prevalence and trend of consistent condom use in Sub-Saharan Africa, addressing the fragmented and inconsistent research on its role in preventing HIV transmission. In this meta-analysis, we systematically searched electronic databases such as PubMed, Embase, Scopus, Web of Science, Global Index Medicus, ScienceDirect, Africa-Wide Information (via EBSCOhost), as well as clinical trial registries, and the search engine Google Scholar. All necessary data were extracted using a standardized data extraction format. The data were analyzed using STATA 17 statistical software. Heterogeneity among the studies was assessed using theI2test. A random-effect model was computed to estimate the pooled rate of consistent condom utilization. This meta-analysis, which included thirty-three full-text studies, found a pooled prevalence of 44.66% (95% CI 18.49–70.83;I2 = 0.00%) for consistent condom use in Sub-Saharan Africa. While the prevalence fluctuated between 2007 and 2022, the year-to-year variations were not statistically significant. The current study identified low rates of consistent condom use, with utilization fluctuating annually in the study area. Therefore, uncovering the underlying reasons and addressing barriers to consistent condom use is crucial in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».