Heavy metal adsorption from phosphoric acid 29% P <sub>2</sub> O <sub>5</sub> with Amberlite IRC200 Na resin
Notice bibliographique
Résumé
Phosphoric acid plays a major role in our day-to-day life since it is used among other applications to produce fertilizers. Nevertheless, its production from phosphate rock often involves the presence of heavy metals. This study investigates the adsorption of cadmium, zinc, nickel, chromium, arsenic, and vanadium from phosphoric acid on a strongly acidic cation exchange resin, Amberlite IRC200 Na. Amberlite IRC200 Na is an easily regenerated resin with a high selectivity toward divalent cations (Cd, Zn, and Ni) removing 94% of them, while the formation of anionic or neutral complexes with phosphoric acid hinders the adsorption of Cr (70%), As and V (below 20%) on the resin. To model the resin adsorption in a continuous flow, the kinetics and isotherm have been studied. The fast adsorption of metals follows a pseudo-second order kinetic, where the rate is equivalent to the square of the number of remaining adsorption sites. The adsorption isotherm follows a Langmuir equilibrium model, which indicates that the ion exchange can be approximated to a homogeneous adsorption. The kinetic and isotherm results show that the resin is not selective between divalent ions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».