Practical Aspects of Acne Scar Management: ASAP 2024
Notice bibliographique
Résumé
Acne scars are one of the most common complications of acne. They can significantly affect the patient's quality of life. Often, several types of atrophic acne scars are observed simultaneously; therefore, consideration must be given to the type of scar while choosing the treatment modality. Effective treatment is not only important to prevent and improve acne scars but also crucial in preventing psychosocial effects. Treatment of acne scars requires an algorithmic approach that targets each component of the scars, and combination therapy on a patient-specific basis may offer the best chance for significant improvement. The goal of the current article is to discuss the practical aspects of management of atrophic acne scars using the vast modalities of treatment available. The panel of dermatologists and plastic surgeons, each one with at least 20 years of experience in acne scar treatment, participated in a series of 'Practical Aspects of Acne Scar Management' (ASAP) meetings: ASAP 2024. ASAP meetings were organized by "Scar Forum India" from March 2023 to July 2023 in four Indian cities (Mumbai, Delhi, Bengaluru, and Kolkata), each one for a duration of at least three hours. During these meetings and discussions, panelists reviewed and discussed the acne scar-related literature, their clinical experience in its management, available treatment options, along with recent advances. Consequently, a summary of the discussion and practical approach for the management of acne scars is developed. It was concluded that, though there is no specific guideline available to optimize acne scar management despite the multitude of treatment options, the best results can be achieved through the synergy of multiple treatment modalities and using the algorithmic approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».