Sexual Health Needs Among Men Who Engage in Transactional Sex with Men in the UK
Notice bibliographique
Résumé
Men who engage in transactional sex with men (MTSM) are a high-risk population for HIV and other sexually transmitted infections. Epidemiological data have so far included them in the broad category of men who have sex with men (MSM), while research on transactional sex typically focused on female sex workers. The internet has substantially changed sex work practices and earlier findings concerning the sexual health needs of MTSM may no longer be applicable. We analyzed quantitative data from MSM based in the UK (n = 11629) taking part in the European MSM Internet Survey (EMIS-2017). Compared to non-MTSM, MTSM (n = 230; 2%) were younger, more likely to self-identify as an ethnic minority, be single, have lower education levels, struggle financially, and-controlling for age-more likely to be living with diagnosed HIV. Commonly unmet needs among all MSM were a lack of confidence in accessing HIV post-exposure prophylaxis, uncertainty about HIV status, and ignorance of where to access hepatitis vaccinations. Compared with other MSM, MTSM were notably less satisfied with the safety of their sexual practices, less confident in their ability to maintain sexual boundaries, and more likely to engage in risk because of absent precautionary resources. Given their greater opportunity for sexual risk, as well as fewer resources for negotiating safety, our findings suggest that services should prioritize MTSM in HIV prevention and sexual health promotion, including assertiveness and social skills training, in addition to knowledge-based education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».