Writing the Roots. A Reflection on Migration, Gender and Environment through Arts
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The contributions in this series explore the migration experience using different kinds of “data.” Our contributors use works of art, novels, songs, and movies to explore many of the same questions they generally ask in their social scientific research. What additional insights come from using arts and culture to think through the issues that concern us? What can images and notes reveal that scholarly work cannot? We also invite original stories, poems, photo essays or art works. Ideas for contributions are wholeheartedly invited at any time. Please contact Marie Godin or Peggy Levitt. For this essay we want to share one of the many educational and artistic processes undertaken within the framework of the Participatory Action Research project “Migrantas en Reconquista” (Migrant women of the Reconquista River) that was undertaken by the National University of San Martin and the International Development Research Center (IDRC) Canada between 2019 and 2022. The project involved an interdisciplinary network of researchers, students, migrant women, and community leaders. Its goal was to assess the unequal effects of climate change on migrant women and to strengthen the community’s strategies of adaptation to socio-environmental change with a gender focus in mind. In this essay, through the photography of Teresa Perez, a visual artist and teacher, who was at the center of the project’s partnership with migrant women using art, we reflect on our collaboration in the creation of a book of chronicles of medicinal herbs (“Pohã Ñana” in Guaraní language) that rural migrant women use for different physical and emotional ailments (Fig. 1). Creating this book was a way for them to “produce memories” about their lives in the countryside and to link them to their urban present.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle