Interaction Dynamics Analysis and Active Stabilization of a Weak Grid-Tied Hybrid PV-Wind Power Generator
Notice bibliographique
Résumé
This paper addresses the dynamic stability of a hybrid photovoltaic (PV) and wind turbine (WT) system tied to a weak grid by back-to-back voltage-source converters (VSCs). The overall system stability is assessed by developing a detailed time-domain nonlinear model (TDNLM) and a linearized state-space model (LSSM). The dynamic interactions at both the peak-power point (PPP) and off-PPP operation of the PV and WT power characteristics curves have been examined. The results reveal that the complete system is stable under PV-only and WT-only generation scenarios at the PPP and off-PPP operation regions. However, the PV-WT hybrid system experiences low-and high-frequency fluctuation instabilities in the current-limited region (CLR) of the PV characteristic due to the interaction between the high dynamic resistances of the PV-WT source and the weak grid. Conversely, the system remains stable at the PPP and voltage-limited region (VLR) of the PV characteristic and in all operational regions of the WT characteristic. Motivated by these challenges, a novel active damping method is proposed to mitigate the interaction dynamics, maintaining overall system stability by relocating unstable eigenmodes and reshaping the dc-link transfer function. The proposed damping method offers several benefits: 1) it is simple yet efficient and can be implemented and modeled using linear analysis tools; 2) it allows for dynamic and stable operation across various operating regions; 3) it does not interfere with steady-state performance in both stiff and weak grid operations, 4) it facilitates successful low-voltage-ride-through (LVRT) at different operating regions; and 5) it effectively addresses its shortcomings by eliminating the need for additional voltage or current sensors, thereby enhancing simplicity and reducing cost in comparison to other approaches. Detailed offline and real-time simulations validate the analytical findings and the effectiveness of the proposed stabilization method under different operational scenarios.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».