Insight into brain-muscle oxygenation relationship before and after anaerobic threshold using near-infrared spectroscopy: a feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
Monitoring the oxygenation levels of the prefrontal cortex during exercise is crucial in assessing decision-making abilities and cognitive responsibilities. Near-infrared spectroscopy (NIRS) is a non-invasive optical technique that measures and monitors tissue oxygenation levels in real-time. This study aimed to investigate the feasibility of using NIRS to monitor and compare patterns of cerebral and muscle oxygenation during progressive exercise, both before and after the anaerobic threshold (AT) is reached. A cohort of healthy adults with moderate to high fitness levels participated in an incremental exercise protocol using an indoor exercise bike. Two wearable NIRS sensors were used to monitor tissue oxygenation from the forehead and the thigh vastus lateralis (VL) muscle during the exercise. To estimate the anaerobic threshold (AT) time point, we used the Respiratory Exchange Ratio (RER) value greater than 1.0 as measured by a metabolic cart. The concentration difference between oxygenated and deoxygenated hemoglobin (Hb-diff), which indicates the level of tissue oxygenation, exhibited a significant decrease (p<0.05) in the VL muscle of all participants after the AT was reached. Conversely, there was a significant increase in Hb-diff in the cerebral cortex after the AT (p< 0.05). The results of this study demonstrate the efficient hemodynamics autoregulation of the brain even when the body is affected by metabolic fatigue during high-intensity exercise. This study confirms the feasibility of NIRS to monitor prefrontal cortex and muscle oxygenation during exercise as a unique application in exercise science.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».