Postpartum Depression in Correctional Populations
Notice bibliographique
Résumé
This viewpoint was developed to revisit the burden and risks associated with postpartum depression (PPD) among incarcerated women based on a thematic review of the literature. Around one third of incarcerated pregnant women have symptoms of moderate to severe depression perinatally. In particular, PPD negatively impacts the well-being of parents and their children. Mitigating the consequences of PPD through screening, promotion of protective factors, and early identification coupled with treatment may have a substantial impact on the overall well-being of the affected children and postpartum individuals. Important risk factors for PPD in correctional populations include previous mental illness diagnosis, a lack of social support, poor pre- and perinatal care, inability to breastfeed, a lack of skin-to-skin contact, and partner violence. We recommend that correctional facilities promote the development of on-site mother-baby units and streamline the visitation process for newborns to visit parents. Improved access to pre- and postnatal care, education, and doula support is highly recommended, as well as consideration of community-based alternatives to incarceration, particularly in correctional settings with underserved mental health care needs. Future studies are needed to estimate the burden of PPD in correctional settings, identify system-related risk factors, and implement evidence-based guidelines for PPD and associated psychosocial sequelae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».