Postpartum Depression in Correctional Populations
Notice bibliographique
Résumé
This viewpoint was developed to revisit the burden and risks associated with postpartum depression (PPD) among incarcerated women based on a thematic review of the literature. Around one third of incarcerated pregnant women have symptoms of moderate to severe depression perinatally. In particular, PPD negatively impacts the well-being of parents and their children. Mitigating the consequences of PPD through screening, promotion of protective factors, and early identification coupled with treatment may have a substantial impact on the overall well-being of the affected children and postpartum individuals. Important risk factors for PPD in correctional populations include previous mental illness diagnosis, a lack of social support, poor pre- and perinatal care, inability to breastfeed, a lack of skin-to-skin contact, and partner violence. We recommend that correctional facilities promote the development of on-site mother-baby units and streamline the visitation process for newborns to visit parents. Improved access to pre- and postnatal care, education, and doula support is highly recommended, as well as consideration of community-based alternatives to incarceration, particularly in correctional settings with underserved mental health care needs. Future studies are needed to estimate the burden of PPD in correctional settings, identify system-related risk factors, and implement evidence-based guidelines for PPD and associated psychosocial sequelae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».