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Enregistrement W4392640816 · doi:10.3389/fnut.2024.1341777

Human milk microbiome: associations with maternal diet and infant growth

2024· article· en· W4392640816 sur OpenAlexafffund
Tamara T. Ajeeb, Emmanuel González, Noel W. Solomons, Marieke Vossenaar, Kristine G. Koski

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Nutrition · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensMcGill Genome CentreMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésLactationUnderweightBreastfeedingMedicineBiologyPediatricsPregnancyBody mass indexInternal medicineOverweight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Ingestion of human milk (HM) is identified as a significant factor associated with early infant gut microbial colonization, which has been associated with infant health and development. Maternal diet has been associated with the HM microbiome (HMM). However, a few studies have explored the associations among maternal diet, HMM, and infant growth during the first 6 months of lactation. Methods: = 35). Recruited mothers had vaginally delivered singleton births, had no subclinical mastitis or antibiotic treatments, and breastfed their infants. Data collected at both stages of lactation included two 24-h recalls, milk samples, and infant growth status indicators: head-circumference-for-age-z-score (HCAZ), length-for-age-z-score (LAZ), and weight-for-age-z-score (WAZ). Infants were divided into subgroups: normal weight (WAZ ≥ -1SD) and mildly underweight (WAZ < -1SD), non-stunted (LAZ ≥ -1.5SD) and mildly stunted (LAZ < -1.5SD), and normal head-circumference (HCAZ ≥ -1SD) and smaller head-circumference (HCAZ < -1SD). HMM was identified using 16S rRNA gene sequencing; amplicon analysis was performed with the high-resolution ANCHOR pipeline, and DESeq2 identified the differentially abundant (DA) HMM at the species-level between infant growth groups (FDR < 0.05) in both early and late lactation. Results: Using both cluster and univariate analyses, we identified (a) positive correlations between infant growth clusters and maternal dietary clusters, (b) both positive and negative associations among maternal macronutrient and micronutrient intakes with the HMM at the species level and (c) distinct correlations between HMM DA taxa with maternal nutrient intakes and infant z-scores that differed between breast-fed infants experiencing growth faltering and normal growth in early and late lactation. Conclusion: Collectively, these findings provide important evidence of the potential influence of maternal diet on the early-life growth of breastfed infants via modulation of the HMM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,521
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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