Validation and Optimal Cut-Off Score of the World Health Organization Well- being Index (WHO-5) as a Screening Tool for Depression among Patients with Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The utility of the World Health Organization Wellbeing Index (WHO-5) as rapid screening tool for depression has not yet been researched in the context of schizophrenia. The goal of this study was twofold: (1) examine the validity and reliability of the WHO-5 in schizophrenia; (2) estimate the optimal cut-off point for the WHO-5 to screen depression in this population. Methods Chronic, remitted patients with schizophrenia took part in this study. The Calgary Depression Scale for Schizophrenia was included as index of validity. Results The results of CFA supported the originally proposed unidimensional structure of the measure, with good internal consistency reliability (α = .80), concurrent validity, and cross-sex measurement invariance. The WHO-5 showed a sensitivity of 0.81 and a specificity of 0.70 in the detection of depression with a cut-off point of 9.5. The validity of the WHO-5 as a screening tool for depression was supported by the excellent discrimination AUC value of .838. Based on this WHO-5 cut-off value, 42.6% of the patients were screened as having a depression. Conclusion The study contributes to the field by showing that the WHO-5 is a concise and convenient self-report measure for quickly screening and monitoring depressive symptoms in patients with schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».