Hypoxia‐activated ADCC‐enhanced humanized anti‐CD147 antibody for liver cancer imaging and targeted therapy with improved selectivity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Therapeutic antibodies (Abs) improve the clinical outcome of cancer patients. However, on‐target off‐tumor toxicity limits Ab‐based therapeutics. Cluster of differentiation 147 (CD147) is a tumor‐associated membrane antigen overexpressed in cancer cells. Ab‐based drugs targeting CD147 have achieved inadequate clinical benefits for liver cancer due to side effects. Here, by using glycoengineering and hypoxia‐activation strategies, we developed a conditional Ab‐dependent cellular cytotoxicity (ADCC)‐enhanced humanized anti‐CD147 Ab, HcHAb18‐azo‐PEG 5000 (HAP18). Afucosylated ADCC‐enhanced HcHAb18 Ab was produced by a fed‐batch cell culture system. Azobenzene (Azo)‐linked PEG 5000 conjugation endowed HAP18 Ab with features of hypoxia‐responsive delivery and selective targeting. HAP18 Ab potently inhibits the migration, invasion, and matrix metalloproteinase secretion, triggers the cytotoxicity and apoptosis of cancer cells, and induces ADCC, complement‐dependent cytotoxicity, and Ab‐dependent cellular phagocytosis under hypoxia. In xenograft mouse models, HAP18 Ab selectively targets hypoxic liver cancer tissues but not normal organs or tissues, and has potent tumor‐inhibiting effects. HAP18 Ab caused negligible side effects and exhibited superior pharmacokinetics compared to those of parent HcHAb18 Ab. The hypoxia‐activated ADCC‐enhanced humanized HAP18 Ab safely confers therapeutic efficacy against liver cancer with improved selectivity. This study highlights that hypoxia activation is a promising strategy for improving the tumor targeting potential of anti‐CD147 Ab drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».