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Enregistrement W4392643287 · doi:10.1016/j.cell.2024.02.019

The underappreciated diversity of bile acid modifications

2024· article· en· W4392643287 sur OpenAlexafffund
Ipsita Mohanty, Helena Mannochio-Russo, Joshua V. Schweer, Yasin El Abiead, Wout Bittremieux, Shipei Xing, Robin Schmid, Simone Zuffa, Felipe Vasquez, Valentina B. Muti, Jasmine Zemlin, Omar E. Tovar-Herrera, Sarah Moraïs, Dhimant Desai, Shantu Amin, Imhoi Koo, Christoph W. Turck, Itzhak Mizrahi, Penny M. Kris‐Etherton, Kristina H. Petersen, Jennifer Fleming, Tao Huan, Andrew D. Patterson, Dionicio Siegel, Lee R. Hagey, Mingxun Wang, Allegra T. Aron, Pieter C. Dorrestein

Notice bibliographique

RevueCell · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug Transport and Resistance Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of General Medical SciencesNational Institute on AgingNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesPennsylvania State UniversityBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilU.S. Department of AgricultureNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMax-Planck-GesellschaftIsrael Science FoundationUniversity of PennsylvaniaNational Sleep FoundationGordon and Betty Moore FoundationNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésBiologyBile acidDiversity (politics)Computational biologyEvolutionary biologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The repertoire of modifications to bile acids and related steroidal lipids by host and microbial metabolism remains incompletely characterized. To address this knowledge gap, we created a reusable resource of tandem mass spectrometry (MS/MS) spectra by filtering 1.2 billion publicly available MS/MS spectra for bile-acid-selective ion patterns. Thousands of modifications are distributed throughout animal and human bodies as well as microbial cultures. We employed this MS/MS library to identify polyamine bile amidates, prevalent in carnivores. They are present in humans, and their levels alter with a diet change from a Mediterranean to a typical American diet. This work highlights the existence of many more bile acid modifications than previously recognized and the value of leveraging public large-scale untargeted metabolomics data to discover metabolites. The availability of a modification-centric bile acid MS/MS library will inform future studies investigating bile acid roles in health and disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations190
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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