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Enregistrement W4392643322 · doi:10.1080/13662716.2024.2328002

Hampered by creation: the unintended consequences of COVID-19 policies on creative firms

2024· article· en· W4392643322 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIndustry and Innovation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Industries and Urban Development
Établissements canadiensNational Circus SchoolToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Government (linguistics)Unintended consequencesWork (physics)RevenueEntertainmentPandemicAmbidexteritySubsidyMarketingCreative industriesPublic relationsEconomicsMarket economyPolitical scienceFinanceKnowledge management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic abruptly interrupted operations for many industries, but in particular the live entertainment sector that was effectively forced into a global shutdown. In response, governments swooped in to keep these organisations afloat by introducing policies aimed at compensating for lost revenues and supporting other forms of activity such as creation. While these reactive measures undoubtedly provided timely and vital relief for some, this study suggests that they also induced important distortions over time. Based on interviews with circus arts managers, the results show that these policies unintendedly introduced or contributed to four main ‘asymmetries’ – outlets, customer base, structure, and talent – that now hamper creative organisations as they transition out of the pandemic. This study contributes to the emerging body of work on the unforeseen consequences of COVID-related support measures, challenges the dominant contextual approach to managing ambidexterity, and provides valuable insights for government and policy actors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,615
Score d'incertitude au seuil0,616

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle